Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La Większe odległości i doliny są wygładzone Im krótszy odstęp, tym dokładniejsze są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Filter Express VI. Specyfikuje następujące typy filtrów, które wykorzystują dolnoprzepustowy, górnopasmowy, bandpass, bandstop, lub wygładzanie Wartością domyślną jest Lowpass. Contains following options. Cutoff Frequency Hz Określa częstotliwość odcięcia filtra Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu Lowpass lub Highpass z menu rozwijanego Typ filtru Domyślnie jest 100.Następna częstotliwość odcięcia Hz Określa dolną częstotliwość odcięcia filtra Dolna częstotliwość odcięcia Hz musi być mniejsza niż Wysoka częstotliwość odcięcia Hz i przestrzegać kryterium Nyquist Domyślnym ustawieniem jest 100 Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu Bandpass lub Bandstop z menu rozwijanego Typ filtrowania. High częstotliwość odcięcia Hz Określa wysoką częstotliwość odcięcia filtra Wysoka częstotliwość odcięcia Hz musi być większa niż najniższa częstotliwość odcięcia Hz i przestrzegać kryterium Nyquist Def. ault is 400 Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu Bandpass lub Bandstop z menu rozwijanego Filtering Type. Finite filter impulse filter FIR Tworzy filtr FIR, który zależy tylko od bieżących i ostatnich wejść Ponieważ filtr nie zależy od poprzednich wyjść , odpowiedź impulsów spada do zera w ograniczonym czasie Ponieważ filtry FIR zwracają liniową odpowiedź fazową, użyj filtrów FIR dla aplikacji, które wymagają liniowych odpowiedzi fazowych. Tapy Określa całkowitą liczbę współczynników FIR, które muszą być większe od zera Domyślnie to 29 Ta opcja jest dostępna tylko przy wyborze filtru FIR odpowiedzi na impulsy wzrokowe Zwiększanie wartości Taps powoduje przejście między pasmem pasma i stopem, aby stała się stroma Jednakże, gdy wartość Taps wzrasta, prędkość przetwarzania staje się wolniejsza. Infinite odpowiedź impulsowa filtr IIR Tworzy filtr IIR, który jest filtrem cyfrowym z odpowiedziami impulsowymi, które teoretycznie mogą mieć długość nieskończoną lub durat ion. Topology Określa typ projektu filtra Można utworzyć filtr Butterworth, Chebyshev, Inverse Chebyshev, Elliptic lub Bessel Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Infinite filter IIR filter impulse Domyślnie jest to Butterworth. Order Order filtru IIR, który musi być większy od zera Ta opcja jest dostępna tylko w przypadku wybrania opcji Filtr IIR odpowiedzi impulsowej nieskończonej Domyślnie jest 3 Zwiększanie wartości zamówienia powoduje przejście pomiędzy przejściem pasowym a paskiem stopu na stromy wartość Order wzrasta, szybkość przetwarzania staje się wolniejsza, a liczba zniekształconych punktów na początku sygnału wzrasta. Wybierz średni Zwraca współczynniki FIR tylko do przodu Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z listy rozwijanej Typ filtru menu. Rectangular Określa, że wszystkie próbki w oknie ruchomym średnim są ważone równomiernie w obliczaniu każdej wygładzonej próbki wyjściowej Ta opcja jest jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z menu rozwijanego Typ filtru i opcji Średnia ruchomości. Określenie Określa, że okno ważenia ruchomego zastosowane do próbek jest trójkątne z szczytem wyśrodkowanym w środku okna, spłaszczając symetrycznie po obu stronach próbki środkowej Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z menu rozwijanego Typ filtrowania i opcji Średnia ruchoma. na szerokość średniej ruchomej Określa pół szerokość okna średniej ruchomej w próbkach Domyślnie wartość wynosi 1 Dla pół szerokości średniej ruchomej M, pełna szerokość okna przenoszonego średnio wynosi próbki N 1 2 M Dlatego pełna szerokość N jest zawsze nieparzystą liczbą próbek Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z filtru Typ z menu rozwijanego i opcją Moving average. Exponential Yields Pierwsze rzędy współczynników IIR Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z menu rozwijanego Typ filtru. Time stałe średniej wykładniczej Określa stałą czasową filtru wykładniczego w sekundach Domyślnie 0 001 Ta opcja jest dostępna tylko po wybraniu opcji Wygładzanie z menu rozwijanego Typ filtrowania i opcji Wykład wykładniczy. Wyświetla sygnał wejściowy Jeśli przesyłasz dane do Express VI i uruchomić, Input Signal wyświetla rzeczywiste dane Po zamknięciu i ponownym otwarciu Express VI, sygnał wejściowy wyświetla dane próbki do momentu ponownego uruchomienia programu Express VI. Wyświetla podgląd pomiaru W oknie Preview Preview wyświetlana jest wartość wybrany pomiar za pomocą linii przerywanej Jeśli przesyłasz dane do Express VI i uruchom VI, Preview Preview wyświetli rzeczywiste dane Po zamknięciu i ponownym otwarciu Express VI, Preview Preview wyświetli przykładowe dane, aż do ponownego uruchomienia VI Jeśli wartości częstotliwości odcięcia są nieprawidłowy podgląd wyników nie wyświetla prawidłowych danych. Nie zawiera następujących opcji. Zaznaczanie Zmiana opcji w sekcji Tryb wyświetlania nie ma wpływu na zachowanie filtru Express VI Użyj t on View Mode umożliwia wizualizację tego, co filtr działa na sygnał LabVIEW nie zapamiętuje tych opcji po zamknięciu okna dialogowego konfiguracji. Signals Wyświetla odpowiedź filtru jako sygnały rzeczywiste. Show as spectrum Określa, czy wyświetlać rzeczywiste sygnały reakcji filtru jako pasmo częstotliwości lub pozostawienie wyświetlacza jako wyświetlania w czasie wyświetlania Wyświetlacz częstotliwości jest przydatny do sprawdzania, w jaki sposób filtr wpływa na różne składowe częstotliwości sygnału. Domyślnie wyświetlana jest odpowiedź filtru jako wyświetlania czasu. jest dostępna tylko po wybraniu opcji Sygnały. Funkcja przesuwania Wyświetla odpowiedź filtru jako funkcję transferu. Contains the following options. Magnitude w dB Przedstawia odpowiedź wielkości filtra w decybelach. Frequency in log Zapewnia odpowiedź częstotliwościową filtru na skalarna logarytmiczna. Wyjaśnia odpowiedź wielkości filtra Wyświetlacz jest dostępny tylko przy ustawieniu trybu wyświetlania na funkcję transferu. odpowiedź fazy filtra Wyświetlacz jest dostępny tylko wtedy, gdy ustawisz tryb wyświetlania na funkcję Transfer. Metoda MACD w stosunku do oszacowania zmian pochodnych. Ta strona opisuje podejście MACD do filtrowania w celu oszacowania zmienności instrumentów pochodnych zmiany zmiennych w czasie, a druga pochodna Ta strona jest częścią sekcji Filtrowanie, która jest częścią przewodnika do wykrywania i diagnozowania usterek. Przegląd podejścia różnicowego MACD w przypadku podwójnego filtra. Główną ideą jest odejmowanie silnie filtrowanej wartości od słabo przefiltrowanej wartości , jak pokazano na poniższym schemacie blokowym Należy zastosować współczynnik skalowania, nie pokazany tutaj Na tym rysunku filtry są filtrami wykładniczymi ze stałymi czasowymi. Skrajne przypadki z 0 bez filtru świetlnego jest również zawarte, jak omówiono w specjalnym sekcja później To znaczy, odejmujemy mocno filtrowaną wartość od bieżącej wartości. Jest to intuicyjnie atrakcyjne przybliżenie, przy czym lekko przefiltrowana wartość przybliża ostatnią wartość , a mocno filtrowana wartość przybliża starszą wartość Pochodne stanowią różnicę między ostatnią wartością a starą wartością, dzieląc się przez współczynnik skali reprezentujący przedział czasu. Oryginalna akronim MACD oznacza Moving Average Convergence Divergence Ta terminologia opisuje konkretne obliczenia wykorzystywane do analizy trendów dla inwestycji W takim przypadku serce obliczeń zawiera filtry wykładnicze z 12-tygodniowymi i 26-tygodniowymi stałymi czasowymi Te konkretne obliczenia MACD również rzucają się w kolejny 9-tygodniowy wykładniczy filtr szeregowy, aby filtrować szacunki pochodne nawet więcej, a także umożliwiają oszacowanie drugiej pochodnej W tym miejscu używamy terminologicznego podejścia MACD, aby pomieścić różnicę dwóch wyjść filtracyjnych w celu oszacowania pochodnej. Ta przeciętna część średnia akceleracji MACD przemieszcza średnią terminologię ARiMR nie ma historii wejściowej, która jest używana - tylko bieżące dane wejściowe To nazewnictwo kontynuowało nieszczęsną praktykę u sed w analizie czasowej i niektórych innych miejscach nazywających wykładnik filtrem o wykładniczo ważonej średniej ruchomej EWMA lub EMA, mimo że nie jest to średnia ruchoma przy użyciu tradycyjnego języka w czasie. Efekty stałych czasowych dla filtrów wykładniczych w podejściu MACD. podejście z dwoma wykładniczymi filtrami generuje szacunkową wartość filtrowaną pochodnej Obliczenie jest równoważne tym samym filtrom w szeregu, szeregowo z różnicatorem, przy czym całkowite zysk różnicy w dwóch stałych czasowych - oszacować pochodną, wziąć wyjście i podzielić ją przez. Gdy użyjesz filtrów wykładniczych o stałym przedziale czasu próbkowania, skala czasu jest oparta na czasie próbki Aby przeliczać na czas pochodny, dziel go na czas interwału próbkowania. ważną sprawą szczególną jest, gdy 0 To znaczy, przyjmujesz zmienną bez filtrowania i odejmuje filtrowaną wartość przy użyciu filtru ze stałą czasową W tym przypadku otrzymasz esti partnera filtrowanego przez filtr z stałą czasową i zyskiem Pełna wersja z obydwoma filtrami jest zwykle preferowana w celu zmniejszenia wpływu hałasu. Przy aproksymacji przy niskich częstotliwościach, podejście MACD można uznać za zbliżone do różniczkującego pojedynczy filtr Przybliżona stała czasowa filtru dla tego jednorodnego filtra jest w przybliżeniu sumą dwóch stałych czasowych Wyjście ma ten sam zysk, równy. Dlaczego MACD szacuje pochodną czasową? Możesz pominąć wyjaśnienie tego przybliżenia i po prostu Użyj powyższych wyników Poniższa analiza dotyczy ciągłego analogowego analogowego odpowiednika tych filtrów cyfrowych. Wykonujemy rękę machając, że wyloty filtru dla analogowych i cyfrowych opóźnień pierwszego rzędu są takie same w czasie pobierania próbek, gdy cyfrowe wygładzenie jest stałe liczba między 0 a 1 jest ustawiana na podstawie stałej czasowej Wyjaśnione to w sekcji na filtrze wykładniczym Patrząc na ciągły równoważny czas , możemy użyć przekształceń Laplace'a, które są prawdopodobnie bardziej powszechnie znane niż transformaty z układów dyskretnych czasowych Odpowiednie do powyższego diagramu MACD mogą być przedstawione następującym schematem blokowym, w którym filtry wykładnicze zastępowane są przez odpowiadające im pierwsze rzędy opóźnieniach. Możemy następnie napisać wzmocnienie G tego systemu. Oznacza to, że obliczanie MACD jest równoważne tym samym filtrom w serii, szeregowo z różnicatorem. Termin zysku dla całego bloku jest różnicą czasu stałe W schemacie blokowym jest to szczególny przypadek pojedynczego filtra. W szczególnym przypadku 0, pierwszy blok w powyższym diagramie nie ma dynamiki - tylko zysk 1, który można zignorować Następnie pochodna oszacowanie jest filtrowane tylko przez pojedynczy filtr z stałą czasową i wzmocnieniem Jest to wynik dla najprostszego estymatora - po prostu odejmuje filtrowaną wartość od wartości wejściowej W formie diagramu blokowego wdrożenie jest just. An approxim dla niskich częstotliwości. Poprzednia formuła wzmocnienia MACD może być przepisana jako. Dla dolnych częstotliwości, s zbliża się do zera, więc można uznać kwadratową wartość jako przybliżenie Po odrzuceniu tego terminu schemat blokowy systemu jest w przybliżeniu równy. Oznacza to, że mamy opóźnienie filtra pierwszego rzędu w szeregach z różnicą różniczkującą z zyskiem Filtr pierwszego zamówienia ma stałą czasową równą sumie pierwotnych stałych czasowych. Terminem zysku dla całego bloku jest różnica czasu stałego. MACD w celu oszacowania drugiej pochodnej. Pełne obliczenia MACD obejmują trzy filtry wykładnicze. Oszacowana wartość pochodna opisana powyżej, gdy jest wykreślana na wykresie, nazywa się linią MACD. Dodatkowy filtr zwany filtrem sygnałowym następnie filtruje wyjście MACD z sygnałem 9- tygodniowa stała czasowa typowego obliczania MACD Wyjście tego filtra sygnału nazywa się sygnałem odejmowania sygnału MACD - sygnał jest nazywany histogramem, nie dlatego, że jest to rzeczywisty histogram w normalnym wykorzystaniu prawdopodobieństwa, ale prawdopodobnie dlatego, że jest to zazwyczaj wykreślane z prętów histogram jest szacunkiem drugiej pochodnej, z dodatkowym wzmocnieniem i stałą czasową z filtru sygnału. Histogram szacuje drugą pochodną, ponieważ, jak wspomniano wcześniej, odejmując filtrowana zmienna ze zmiennej generuje estymat jego pochodnej czasowej Wejście do filtra sygnału jest już pierwszą pochodną, więc histogram oblicza pochodną tego, aby uzyskać drugą pochodną Już jest wystarczająco dużo filtrowania w miejscu, jeden dodatkowy filtr sygnału w celu oszacowania drugiej pochodnej. Artykuł Wikipedii o MACD zapewnia dobrą wizualizację obliczeń analizy cen akcji, z przykładowym wykresem W technicznej analizie czasowej, prędkość oznacza pochodną, a przyspieszenie oznacza drugą pochodną. Zalety i wady podejście MACD. Zalety to prostota, minimalne obliczenia i minimalne przechowywanie danych o filary wykładnicze są łatwe do wdrożenia i powszechnie dostępne w istniejących systemach Filtry wykładnicze mają minimalną potrzebę pamięci dla danych - tylko poprzednie wyjście i najszybsze obliczenia przyjmujące stały rozmiar próbkowania Czasowe podejście MACD zajmuje dużo mniej obliczenia niż pełny filtr najmniejszych kwadratów choć szczególny przypadek filtra Savitzky-Golay jest porównywalny ze względu na prostotę i wysiłek obliczeniowy. Wyniki są bardzo płynnie zmieniającymi się wynikami, silnie opóźnionymi tak, że nie ma przekroczenia prognozy pochodnej. Jedną wadą jest wyjątkowy czas opóźnienia w porównaniu do, powiedzmy , filtr najmniejszych kwadratów Niektóre z nich mogą być niewygodne z faktu, że jest to nieskończony filtr odpowiedzi IIR w odpowiedzi na impuls. W rezultacie, po zmianie etapu, znak szacunku pochodnego pozostanie taki sam na zawsze, jak zaniknie w kierunku zera. rzeczywisty świat, dane wejściowe będą stale się zmieniać, więc jest mało prawdopodobne, aby były to problemy Filtry wykładnicze to filtry IIR, ale są mocno stosowane w systemach sterowania. Copyright 2017 - 2017, Greg Stanley.
No comments:
Post a Comment